כיצד להשתמש ב-DeepSeek V3 Coder ב-Windows 11?

אם אתה רוצה ללמוד כיצד להשתמש ב-DeepSeek V3 Coder ב-Windows 11 , הפוסט הזה ינחה אותך. DeepSeek-V3 Coder הוא גרסה מיוחדת של דגם DeepSeek-V3. הוא ממנף עיבוד שפה טבעית וטכניקות למידת מכונה מתקדמות כדי להבין ולהפיק קוד, לספק סיוע בתכנות ולעזור למשתמשים במשימות פיתוח תוכנה.

כיצד להשתמש ב-DeepSeek V3 Coder ב-Windows 11?

DeepSeek V3 Coder מיועד לאלו המעוניינים לשפר את כישורי הקידוד שלהם או לייעל את תהליך פיתוח התוכנה שלהם. אם אתה רוצה השתמש ב-DeepSeek V3 Coder ב-Windows 11 , תוכל לגשת אליו דרך ה פלטפורמת הדגמה מקוונת , ממשק API שירות, או מורידים את משקלי הדגם עבור פריסה מקומית . בוא נראה איך.

1] גש לקודד DeepSeek-V3 באמצעות דפדפן אינטרנט

הפעל את הדפדפן המועדף עליך, הקלד www.deepseekv3.com בשורת כתובת האתר, והקש Enter. אתה תופנה לאתר הרשמי של DeepSeek. לחץ על ' נסה את DeepSeek V3 כפתור ' בפינה השמאלית העליונה.

אתה תראה את ממשק הצ'אט של DeepSeek. הקלד את השאילתה שלך בתיבת הקלט של הצ'אט ולחץ לְהַכנִיס . DeepSeek V3 ייצור עבורך תגובה במהירות.

הירשם ל-DeepSeek כדי לקבל גישה לתכונות פרימיום או לאפשרויות מתקדמות, כגון שמירת היסטוריית הצ'אט או התאמה אישית של העדפות.

וירטואליזציה בעזרת חומרה

סוּג chat.deepseek.com בשורת ה-URL של הדפדפן שלך ולחץ על לְהַכנִיס . לאחר מכן, הירשם לחשבון DeepSeek. עם הכניסה, תראה ממשק צ'אט המבוסס על הדגם העדכני ביותר של DeepSeek-V3. אתה יכול להשתמש בממשק כדי להזין את שאילתות הקידוד שלך, ליצור קוד או לנפות באגים בתוכניות.

2] גש לקודד DeepSeek-V3 באמצעות API

כדי לגשת למודל DeepSeek-V3 באמצעות API ב-Windows 11, בצע את השלבים הבאים:

הירשם לחשבון בפלטפורמת DeepSeek כדי לקבל את מפתח ה-API שלך.

הורד ו התקן את Python מ-python.org , אם עדיין לא מותקן. במהלך ההתקנה, הקפד לסמן את התיבה עבור הוסף את python.exe ל-PATH (אם Python מתווסף ל-PATH, אתה יכול פשוט להקליד python או pip בכל חלון ה-Pyhont, והמערכת ימצא את המתורגמן של Pyhont, והמערכת ימצא את חלון הטרמינל. מנהל.  מבלי להוסיף Python ל-PATH, תצטרך לנווט לספרייה הספציפית שבה Python מותקן, בכל פעם שתרצה להפעיל פקודת Python).

לאחר מכן, התקן את ה-SDK המתאים.

DeepSeek API משתמש בפורמט API תואם OpenAI, כך שתוכל לגשת ל-DeepSeek API באמצעות OpenAI SDK או כל תוכנה תואמת OpenAI API. כדי להתקין את OpenAI SDK, פתח את שורת הפקודה והפעל את הפקודה הבאה:

pip install openai

לאחר הגדרת סביבת הפיתוח שלך, הגדר את גישת ה-API תוך הגדרת כתובת האתר הבסיסית ל:

'https://api.deepseek.com'

לאחר מכן גש למודל DeepSeek V3 על ידי ביצוע קריאות API. הנה דוגמה של Python לאינטראקציה עם דגם DeepSeek V3:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

פֶּתֶק:

1. ה שם הדגם deepseek-chat יפעיל את DeepSeek V3.
2. אפשר סטרימינג על ידי הגדרת 'stream=true'. סטרימינג אידיאלי עבור תרחישי תגובה בזמן אמת.

3] גישה לקודד DeepSeek-V3 באמצעות פריסה מקומית

פריסת DeepSeek V3 באופן מקומי כרוכה בהורדת משקלי הדגם והגדרת הסביבה הדרושה. עם זאת, אין מסמך רשמי של DeepSeek V3 המותאם במיוחד לפריסה מקומית של המודל ב-Windows 11. מדריכי פריסה זמינים להתמקד בעיקר לינוקס סביבות, במיוחד אובונטו 20.04 ומעלה .

לפריסה מקומית של DeepSeek-V3 Coder ב-Windows 11, אתה יכול ליצור סביבה דמוית לינוקס בתוך מערכת Windows שלך.

לפני שתמשיך, ודא שהמערכת שלך עומדת בדרישות חומרה ותוכנה מינימליות אלה:

• GPU: NVIDIA GPU עם תמיכה ב-CUDA (לדוגמה, סדרת RTX 30xx ומעלה).
• פִּיתוֹן: גרסה 3.8 ומעלה.
• זֵכֶר: לפחות 16GB RAM (מומלץ 32GB).
• CUDA ו-cuDNN: התקן את הגרסאות התואמות את התלות של DeepSeek V3.

כעת בצע את השלבים הבאים:

התקן את Windows Subsystem עבור Linux 2 במחשב Windows 11 שלך .

שיבוט את מאגר DeepSeek V3:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

נווט אל ספריית ההסקות והתקן את התלות הרשומות ב-requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

הַבָּא, להוריד את משקלי הדגם מִן מחבקת פנים והכנס אותם לתיקיית /path/to/DeepSeek-V3.

convert.mod to.mpg

לאחר מכן, המר את משקלי הדגם לפורמט מסוים:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

עכשיו אתה יכול לשוחח בצ'אט עם DeepSeek-V3 או מסקנות אצווה על קובץ נתון.

זהו זה! אני מקווה שתמצא את זה שימושי.

לִקְרוֹא: עוזרי מחולל קוד AI הטובים ביותר עבור קוד VS .

האם DeepSeek בחינם?

DeepSeek מספקת גישה חופשית לדגמים מסוימים, ומאפשרת למשתמשים לחוות את היכולות שלהם ללא עלות מיידית. דגמים אחרים פועלים על בסיס בתשלום, כאשר העלויות נקבעות לפי השימוש. לדגם האחרון, DeepSeek-V3, יש מבנה תמחור של

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

איזה GPU אתה צריך עבור DeepSeek Coder V2?

פריסת DeepSeek-Coder-V2 דורשת משאבי GPU משמעותיים בשל גודל הדגם הגדול ומורכבותו. כדי להסיק בפורמט BF16 (bfloat16), הדגם מצריך 8 GPUs, כל אחד מצויד ב-80 GB של זיכרון.

קרא את הבא: כלי הבינה המלאכותית הטובים ביותר לצילום מסך לקוד .